Digitalisierung in Deutschland – Tweets

In meiner Bachelor-Arbeit geht es um die Implementierung einer Web-Applikation (App) mit R und Shiny. Diese App dient der Visualisierung in Form einer interaktiven, kartographischen Infografik. Hiermit wird der Grade der (gesellschaftlichen) Digitalisierung in Deutschland und den Bundesländern visualisiert. Dazu erfolg die Visualisierung am Beispiel von Twitter-Nachrichten. Twitter-Nachrichten werden auch Tweets genannt.

Zur Umsetzung wird die Programmiersprache R in RStudio verwendet. Hierbei ermöglicht das R-Package „shiny“ die Erstellung einer Web-Applikation direkt mit R. Die Implementierung der Karte erfolgt außerdem mit dem R-Package „leaflet“. Darüber hinaus stammen die Daten der Tweets aus der Twitter-Streaming-API und werden mit dem R-Package „rtweets“ abgerufen.

Bei der Implementierung dieser App wird das R-Skript „ui“, für das User Interface, sowie das R-Skript „server“ und 22 weitere Skripte, für die Implementierung der Funktionen, verwendet. Außerdem enthält sie eine CSS-Datei namens „style“ für die visuelle Darstellung.

Um zu zeigen, wie verschiedene Fragen zur Digitalisierung der Gesellschaft anhand von Tweets visualisiert werden können, werden zwei Beispiel-Fragen beantwortet. Als erstes wird die Frage, zu welcher Tageszeit die Digitalisierung am stärksten ist, beantwortet. Danach lautet die andere Frage, an welchem Tag die Digitalisierung am stärksten ist. So gibt es vom 07.12.2017 bis 13.12.2017 vier tägliche Streams für jeweils eine Stunde. Diese zeigen, dass die Digitalisierung am Abend in Nordrhein-Westfalen und in Berlin am stärksten ist. Während Nordrhein-Westfalen am 10.12.2017 und Berlin am 08.12.2017 die stärkste Digitalisierung aufweist.

Danach wird die Kritik an dieser App beschrieben. Dabei ist die stärkste Kritik die Frage nach der Repräsentativität von Tweets für die Digitalisierung. Außerdem gibt es noch viele Möglichkeiten für zukünftige weitere Forschungen.